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Smart Waste: ¿cómo la IA puede aumentar la tasa de reciclaje de plásticos?

EREMA y el Centro de Competencia de Software Hagenberg (SCCH) desarrollan un proyecto conjunto en el que investigan cómo la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a mejorar el reciclaje de plásticos.

Y es que se estima que sólo el 9% de todos los residuos plásticos producidos entre 1950 u 2015 se reciclaron. En una entrevista con K-MAG, la Dra. Sophie Pachner, directora de investigación y desarrollo de ingeniería de procesos en EREMA, habló sobre por qué se recicla tan poco y qué potencial tiene la IA en el reciclaje de plásticos.

Smart Waste: ¿cómo la IA puede aumentar la tasa de reciclaje de plásticos?
Sophie Pachner, directora de investigación y desarrollo de ingeniería de procesos en EREMA

“El desafío del reciclaje de plásticos es que el flujo de material entrante es muy heterogéneo en su composición (forma, grado de contaminación, etc.), pero al final los reciclados deben tener una calidad alta y constante para que puedan ser reutilizado en absoluto. Para poder producir un material reciclado de alta calidad, no sólo se requiere una clasificación precisa de los residuos, sino también una adaptación flexible de los procesos de reciclaje a los flujos de materiales cambiantes”, explicó Pachner

La complejidad del reciclaje

La experta señaló que los procesos de reciclaje son muy complejos: la materia prima se clasifica, se tritura, se lava, se prepara, se extruye, se desgasifica, se filtra y se procesa para obtener regranulado. La inteligencia artificial, dijo, puede ayudarnos a optimizar estos procesos.

¿Cómo puede la IA puede optimizar el reciclaje de plásticos?

Actualmente, las universidades y los centros de competencia están desarrollando métodos que preservan la privacidad para la recopilación de datos con el fin de obtener una visión holística de las cadenas de valor en el futuro sin tener que intercambiar datos a través de las fronteras de las empresas. Con la ayuda de la IA, detalló Pachner, los residuos se conectarán en red y se convertirán así en «residuos inteligentes».


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La inteligencia artificial reconoce patrones en los datos de producción, puede advertir en caso de anomalías, desarrollar modelos de previsión, apoyando así las decisiones del cliente y, en última instancia, garantizando una calidad constante del producto.

Sobre el papel de EREMA en la innovación para el reciclaje de plásticos, Pachner señaló que actualmente se utilizan alrededor de 8.000 máquinas EREMA en todo el mundo, que en conjunto producen cada año más de 21 millones de toneladas de granulado de alta calidad.

Sophie Pachner, directora de investigación y desarrollo de ingeniería de procesos
EREMA PredictOn

IA en la industria del plástico: ¿qué más podría ser posible en el futuro?

“Definitivamente todavía hay mucho potencial en nuestra industria para mejorar procesos, productos y servicios con la ayuda de tecnologías de inteligencia artificial. Hay multitud de posibilidades a lo largo de la cadena de valor, desde la recogida y clasificación de residuos hasta la extrusión y el postratamiento del regranulado. En este caso, se trata principalmente de hacer un buen uso de la inteligencia artificial y el análisis de datos para una mayor protección y reciclaje de los recursos”, puntualizó la experta.

EREMA y el SCCH son actualmente socios del proyecto líder circPLAST-mr, que se ocupa del reciclaje mecánico de plásticos, y del proyecto CHASE, que se ocupa de la industria de procesos químicos.

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