Las tradicionales maquinas empacadoras han dado pasado a sistemas inteligentes basados en datos y cada vez más empresas adoptan soluciones impulsadas por Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para mejorar la competitividad y reducir los costos de operación.
Según un estudio de la consultora McKinsey, la IA podría aumentar la productividad en la industria del embalaje hasta en un 20%. Actualmente, esta tecnología se utiliza en áreas críticas como la identificación de contaminantes, el diseño de envases, la gestión de inventarios, la automatización de procesos y más.
Si bien la implementación de tecnologías de última generación supone desafíos para las empresas en ámbitos como inversión, planeación y adopción tecnológica, la Inteligencia Artificial se ha convertido poco a poco en el paradigma que dará forma a la industria 4.0.
Estas son algunas de las formas en que la IA está transformando la maquinaria y los procesos en la industria del packaging:
Reducción de errores
La IA y el aprendizaje automático en las máquinas de embalaje pueden identificar imperfecciones en los materiales de packaging, la colocación de productos y/o determinados sellos. Esto ayuda a reducir desperdicios, evitar retrabajos y mantener la calidad del producto desde el principio.
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Mantenimiento predictivo
Las máquinas envasadoras ahora pueden predecir cuándo necesitarán mantenimiento gracias a tecnologías basadas en algoritmos. Estas tecnologías analizan grandes cantidades de datos para anticipar fallos en los componentes.
Este enfoque proactivo garantiza que el mantenimiento se realice a tiempo, reduciendo el tiempo de inactividad y maximizando la productividad de la máquina, especialmente en entornos de producción acelerada.
Sistemas de visión impulsados por IA para la inspección de envase
Gracias a la Inteligencia Artificial, las máquinas empacadoras pueden adaptarse automáticamente a diferentes requisitos de embalaje, eliminando la necesidad de ajustes manuales.
Esto agiliza el proceso, reduce los tiempos de configuración y mantiene la calidad del embalaje sin importar el tipo de producto. Se logra una operación más eficiente y se optimizan los recursos.
Más que una tendencia, una realidad
La IA y el aprendizaje automático tienen el potencial de revolucionar la industria del embalaje al mejorar el diseño, la gestión de inventario, la personalización, el control de calidad y la automatización de procesos, lo que conducirá a una mayor eficiencia y satisfacción del cliente.
Muchas empresas ya utilizan esta tecnología en sus procesos cotidianos. Amazon, por ejemplo, utiliza un modelo inteligencia artificial que se nutre de quejas reales de clientes para minimizar daños en una amplia gama de productos, desde artículos para el hogar hasta alimentos, adquiridos por los consumidores en su plataforma.
Este sistema ayuda a seleccionar los materiales de embalaje más adecuados para cada producto y ya se ha aplicado a cientos de miles de paquetes. Amazon estima que, gracias a este modelo, se logró reducir el desperdicio y los daños de envío en un 24%, mientras que los costos de envío disminuyeron en un 5%
