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El tacto empresarial de la Inteligencia Artificial

En el horizonte de 2026, se vislumbra un panorama donde la adopción de interfaces y modelos de programación de Inteligencia Artificial Generativa se convierte en una prioridad esencial para más del 80% de las empresas, según estudios recientes. No obstante, como señala Alejandro Luna, Country Manager de Infor, “el mayor desafío radica en la calidad de los datos que nutren esta tecnología de vanguardia”.

Aunque se ha registrado un incremento en la adopción de la Inteligencia Artificial, GS1 identifica que los avances aún son pausados debido a retos en la gestión de datos, demandas de resultados inmediatos en un contexto macroeconómico y una percepción limitada de los beneficios de esta tecnología. Sin embargo, pese a esta situación y perspectiva actual, “la adopción de la IA Generativa promete un potencial de aumento de ingresos de hasta un 6% y, en empresas que se comprometen plenamente, puede representar un 20% del EBITDA”, a decir de Alejandro Luna.

Cultura de negocios digitales

En el ámbito corporativo, del que no se exentan PyMEs con una visión tecnológica, la «transformación digital» ha escalado desde el departamento de TI hasta la alta dirección, convirtiéndose en un componente central en la toma de decisiones.


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De acuerdo con IDC, se prevé que el sector de software empresarial alcance los 80 mil millones de dólares en 2023, marcando un crecimiento del 5% respecto al año anterior.

En este contexto, tangibilizar los beneficios de la IA Generativa se convierte en un desafío crucial, de modo que, como destaca Alejandro Luna, es esencial adoptar soluciones en la nube que faciliten la organización y la integración de datos en toda la empresa.

Cabe mencionar que los retos específicos en la adopción generalizada de interfaces y modelos de programación de Inteligencia Artificial van desde la confiabilidad, hasta la privacidad y el sesgo de los datos, los cuales requieren atención meticulosa. Introducir información errónea o sesgada conlleva riesgos y compromete la toma de decisiones.

A pesar de estos desafíos, las empresas que abrazan la IA de manera adecuada pueden cosechar ventajas significativas, como la reducción del tiempo de procesamiento de pedidos y ahorros sustanciales.

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