La inteligencia artificial (IA) está transformando la industria del envasado al hacer que los procesos de diseño y reciclaje sean más eficientes, sostenibles y alineados con los objetivos regulatorios internacionales. Un claro ejemplo de esta transformación es KIOptiPack, un proyecto liderado por el Instituto Fraunhofer en Alemania, integrado por más de 50 socios industriales y académicos.
KIOptiPack aplica algoritmos de optimización y un sistema de datos colaborativo para conectar información de toda la cadena de valor del plástico: propiedades de los materiales, procesos de fabricación y requisitos del producto. Este enfoque permite desarrollar envases que utilizan menos material, mantienen su funcionalidad y cumplen con la normativa de la Unión Europea (UE), que exige al menos un 35 % de plástico reciclado en los envases para 2030.
Ante el auge de las tecnologías de última generación en los procesos de fabricación de packaging, en Ambiente Plástico compartimos 4 formas en las que la IA está transformando el diseño y reciclaje de envases.
1. Diseños más sostenibles y eficientes
Las herramientas de IA permiten analizar el ciclo de vida completo de un envase y proponer diseños que:
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Usan menos material sin comprometer la funcionalidad
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Incorporan plásticos reciclados de manera segura
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Cumplen con regulaciones como la exigencia de un 35 % de contenido reciclado en envases para 2030 en la UE
Gracias a un sistema de datos compartido, se conectan propiedades de los materiales, procesos de fabricación y especificaciones del producto para encontrar las mejores soluciones desde la etapa de diseño.
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2. Mayor transparencia y trazabilidad en el reciclaje
La IA ayuda a establecer un lenguaje técnico común entre fabricantes, recicladores y diseñadores. De acuerdo con el Instituto Fraunhofer IVV, también ha resultado un importante aliado en la mejora de transparencia en el reciclaje de poliolefinas, uno de los materiales más usados en envases.
Las herramientas impulsadas por IA han permitido identificar y excluir, mediante análisis cromatográficos, materiales incompatibles antes de que reingresen a la cadena de valor. Esto garantiza envases más fáciles de reciclar y mayor calidad en los materiales recuperados.
3. Ajustes en tiempo real durante la producción
Uno de los mayores retos del reciclaje es la variabilidad del material reciclado. Los sistemas inteligentes del proyecto KIOptiPack pueden analizar propiedades fluctuantes de los plásticos reciclados, recomendar en tiempo real ajustes en procesos como el moldeo o extrusión y sugerir cómo transformar materiales heterogéneos en envases con propiedades uniformes, como los de yogur.
Este enfoque evita desperdicios, mejora la eficiencia y reduce los costos operativos.
4. Respuestas a la escasez de plástico reciclado
Aunque el uso de plástico reciclado crece, se estima que para 2030 la oferta será un 30 % menor que la demanda prevista. Ante este desafío, la IA permite:
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Optimizar los flujos de materiales
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Mejorar la planificación de recursos
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Acelerar la transición hacia una economía circular
Dos laboratorios, un mismo objetivo: sostenibilidad
La Industria del Plástico atraviesa momentos de enormes transformaciones ante el auge de normativas más estrictas en torno a la producción de envases reciclados. Como una forma de hacer frente a los retos que demanda el contexto global, el centro de Aplicaciones de IA del Instituto Fraunhofer cuenta con dos laboratorios clave:
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KIOptiPack: enfocado en el diseño y producción de envases optimizados para reciclaje
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K3I-Cycling: especializado en tecnologías de clasificación y reciclaje inteligente
Ambos trabajan por una infraestructura digital e interconectada que permita soluciones de envasado más escalables, sostenibles y alineadas con los objetivos climáticos y regulatorios de Europa.
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