La inteligencia artificial (IA) está transformando diversos sectores productivos, pero la industria de la manufactura ha adoptado un enfoque mesurado en la adopción de iniciativas de IA, según reveló un nuevo informe.
Un sondeo realizado por IA Lucidworks realizado entre más de 2,500 líderes empresariales de todo el mundo descubrió que sólo una de cada cuatro empresas de todas las industrias lanzó con éxito iniciativas de IA generativa el año pasado. Entre los fabricantes, sólo el 20% implementó iniciativas planificadas de IA.
El informe “El estado de la IA generativa en los negocios globales: Informe de referencia 2024”, reveló que, de acuerdo con tomadores de decisiones, la inteligencia artificial tarda en dar frutos y la precisión de los resultados es una de las principales preocupaciones empresariales.
La precisión es una preocupación importante
Algunas de las principales preocupaciones empresariales que retrasan la implementación de la IA en la manufactura se destacan:
- La falta de precisión de los resultados
- La seguridad de los datos
- Costos de implementación
- La pérdida de empleos
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Lucidworks también destaca que sólo 1 de cada 4 iniciativas de IA generativa planificadas o lanzadas tiene éxito, según informe de referencia de 2024. Adicionalmente:
- Sólo 63% de las empresas planea aumentar el gasto en IA en 2024, en contraste con el 93% reportado en 2023
- El 42% de las empresas aún no ha visto un retorno significativo de sus inversiones en IA
En términos de gasto en proyectos de IA, el 58% de los fabricantes planea aumentar su desembolso de capital este año, en comparación con el 93% en 2023, lo que demuestra una postura mucho más moderada.
Cuando se encuestó para el primer informe de IA generativa de Lucidworks en 2023, más del 40% de los líderes de fabricación se mostraron positivos acerca de la IA, una postura que se ha ralentizado en los últimos meses.
Conclusiones
El informe concluye que la adopción de la IA generativa no avanza tan rápido como muchos anticipaban. Si bien el potencial de la IA generativa es innegable, el camino hacia su implementación está plagado de desafíos. Los costos son más altos de lo esperado, las preocupaciones por la seguridad de los datos se han más que duplicado y las preocupaciones sobre la precisión de la respuesta (alucinaciones) se han quintuplicado.
Consulta el informe completo en este enlace.
