La inteligencia artificial (IA) experimentó un rápido avance en los últimos años. Este conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos ha revolucionado diversos campos y originado un impacto en la sociedad. Una de las áreas que muestra un gran potencial para la aplicación de la IA es la biónica, ciencia que combina la ingeniería biomédica con la tecnología para desarrollar prótesis y dispositivos médicos inteligentes.
Los algoritmos de aprendizaje automático y el procesamiento de datos en tiempo real permiten mejorar la funcionalidad de las prótesis, las cuales requieren de mayor precisión y adaptabilidad a las necesidades individuales de los usuarios. Los sensores integrados en las prótesis recopilan datos sobre los movimientos y las reacciones del usuario, y la IA tiene la capacidad de analizar estos datos para ajustar la respuesta de la prótesis y optimizar su rendimiento.
Ejemplo de ello es una solución de Esper Hand, la cual puede captar señales de músculos individuales, lo que hace que su control sea hasta tres veces más rápido que otros productos similares. De hecho, en este caso hay avances tales como la piel electrónica, una solución que brindará un grado de sensibilidad a una extremidad robótica. Los brazos biónicos son algo que, tarde o temprano, se estandarizarán en la industria de las prótesis.
También lee: Plásticos en la agricultura: Cosecha Exponencial 🌱
Además, este dispositivo, que mereció el premio Red Dot: Best of the Best 2022, cuenta con su propia aplicación para smartphone. El objetivo de esta propuesta es ofrecer al usuario la posibilidad de entrenar los múltiples gestos posibles cotidianos para alimentar la base de datos.
La mano firme de la IA impulsa la biónica
Por otro lado, la IA ha facilitado la conexión entre el sistema nervioso y los dispositivos biónicos, abriendo nuevas posibilidades en la restauración de la función motora y sensorial.
Mediante el uso de algoritmos avanzados, la IA interpreta las señales eléctricas producidas por los nervios y traducirlas en comandos para los dispositivos biónicos. Esto ha permitido el desarrollo de interfaces cerebro-computadora que facilitan a las personas controlar prótesis o dispositivos ligados a la actividad cerebral.
Se sabe que investigadores de la Escuela Pritzker de Ingeniería Molecular (PME) de la Universidad de Chicago, en Estados Unidos, desarrollaron un chip informático flexible y estirable que procesa información imitando el cerebro humano. El dispositivo tiene como objetivo cambiar la forma en que se procesan los datos de salud.
En cuanto a los materiales, se espera que la IA desempeñe un papel importante en su desarrollo y selección, inclusive que combinen varios plásticos y polímeros con propiedades mejoradas en cuanto a durabilidad, peso y funcionalidad.
Los materiales inteligentes en la biónica responden a estímulos externos, como cambios en la temperatura o en el pH, y adaptarse en consecuencia. La IA puede ser utilizada para programar y controlar la respuesta de estos materiales, lo que permitiría la creación de prótesis y dispositivos biónicos más dinámicos y versátiles.
